HyperCLOVA X 대규모 분산 서빙 플랫폼 백엔드 개발자 (신입 채용)
클라우드 초대규모 AI 인프라센터 • 채용형 인턴 연계 (정규직 전환율 92%) • 등록 2일 전
2025. 05. 21 (수) 18:00
마감 71시간 43분 전
5,800만 원 ~ 6,200만 원
성과급(PS/PI) 및 복지포인트 별도
성남 분당구 네이버 1784
하이브리드 원격근무 (주 2~3회 재택)
서류 > 코테 > 1차면접 > 2차면접
프로그래머스 기반 4문제 출제
조직 소개 (HyperCLOVA X 서빙 플랫폼)
네이버클라우드 HyperCLOVA X 서빙 플랫폼 팀은 대한민국 최고의 초대규모 생성형 인공지능 모델을 수백만 B2B/B2C 사용자가 단 1밀리초의 지연 없이 이용할 수 있도록 지원하는 초저지연 분산 백엔드 아키텍처를 설계하고 운영합니다.
담당 업무 (Responsibilities)
초대규모 AI 언어모델 HyperCLOVA X의 API 서빙 백엔드 인프라 아키텍처 개발
LLM 모델 토큰 스트리밍 응답 처리를 위한 고가용성 gRPC / RESTful API 게이트웨이 파이프라인 개발 및 세션 라우팅 엔진을 구현합니다.
대용량 분산 트래픽 처리를 위한 마이크로서비스(MSA) 및 비동기 파이프라인 구축
초당 수만 건의 피크 동시 요청(TPS)에 대응 가능한 분산 이벤트 드리븐 아키텍처를 설계하고, 시스템 장애 격리(Bulkhead, Circuit Breaker) 메커니즘을 적용합니다.
지연시간(Latency) 최소화를 위한 고성능 캐싱(Redis) 및 분산 큐(Kafka) 최적화
Hot Data 메모리 인덱싱, Redis Cluster 토폴로지 튜닝, Kafka Partition 전략 수립을 통해 P99 레이턴시를 30ms 이하로 단축시킵니다.
자격 요건 & 우대 사항
- check_circle 컴퓨터공학 또는 소프트웨어 관련 학과 학사 졸업(예정)자 또는 그에 준하는 CS 지식 보유자
- check_circle Java 또는 Kotlin, Spring Boot 프레임워크 기반 웹 애플리케이션 및 REST API 개발 역량
- check_circle RDBMS(MySQL, PostgreSQL) 기본 설계 능력 및 인덱스 동작 원리, 쿼리 튜닝에 대한 기초 이해도
- check_circle 자료구조, 알고리즘, 운영체제(OS), 컴퓨터 네트워크 등 탄탄한 CS 이론 기반
- add_task 대용량 트래픽 처리 경험, 부하 테스트(nGrinder, JMeter) 분석 경험 또는 오픈소스 기여 경험자
- add_task Docker, Kubernetes 컨테이너 환경 및 CI/CD(GitHub Actions, ArgoCD) 파이프라인 자동화 경험자
- add_task AWS, GCP 또는 NCP(Naver Cloud Platform) 클라우드 네이티브 프로젝트 리딩 경험자
지원 전형 절차
1단계
서류 접수
자소서 · 포트폴리오 제출
2단계
기술 면접
CS 기초 · 프로젝트 경험 질의
3단계
최종 합격
처우 협의 후 입사 확정
내 스펙 vs 요구역량 비교
이영진 (한국대 컴공 4학년) 기준 적합도 분석
한국대 컴퓨터공학과 4학년 (학점 4.02 / 4.5) • 2025.08 졸업예정 (공고 기준 완벽 부합)
Java 17, Spring Boot 3.2 프로젝트 3건 보유 • REST API 설계 표준 준수 레포지토리 검증
MySQL 인덱스 커버링 쿼리 최적화 경험 + Redis Look-Aside 캐싱 레이어 구축 완료
백준 골드 1, 솔브드 420문제 해결 • 코딩테스트 예상 합격 확률 상위 5% 구간
기본 Pub/Sub 개념만 학습 상태. 면접 질문 대비 파티션 리밸런싱 / Exactly-once 시나리오 정리 필요
Docker 멀티스테이지 빌드 & AWS EC2/S3/Actions 자동 배포 파이프라인 실서비스 운영 경험
“영진 님의 등록 경험 중 '캠퍼스 중고거래 MSA 프로젝트'의 Redis 캐싱 적용 경험을 이 공고 자소서 문항에 연결하면 키워드 매칭 적합도가 더 높아집니다.”
네이버클라우드 - HyperCLOVA X 백엔드 플랫폼
서류 마감까지 3일 05시간 남음 (2025. 05. 21 18:00)
