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arrow_back 공고 목록으로 돌아가기 / 맞춤 공고 / 네이버클라우드 / 2025 상반기 HyperCLOVA X 백엔드 플랫폼 엔지니어 (신입)
공고 번호 #NC-2025-0482
실시간 조회 중 38명
NC
네이버클라우드 (주) verified 판교 IT 대기업 신입 공채

HyperCLOVA X 대규모 분산 서빙 플랫폼 백엔드 개발자 (신입 채용)

클라우드 초대규모 AI 인프라센터 • 채용형 인턴 연계 (정규직 전환율 92%) • 등록 2일 전

event 서류 마감일 D-3 마감임박

2025. 05. 21 (수) 18:00

마감 71시간 43분 전

payments 예상 신입 처우 업계 상위 3%

5,800만 원 ~ 6,200만 원

성과급(PS/PI) 및 복지포인트 별도

location_on 근무지 및 형태 자율 근무

성남 분당구 네이버 1784

하이브리드 원격근무 (주 2~3회 재택)

account_tree 채용 전형 절차 코테 5/25

서류 > 코테 > 1차면접 > 2차면접

프로그래머스 기반 4문제 출제

hub

조직 소개 (HyperCLOVA X 서빙 플랫폼)

인프라 코어 엔지니어링

네이버클라우드 HyperCLOVA X 서빙 플랫폼 팀은 대한민국 최고의 초대규모 생성형 인공지능 모델을 수백만 B2B/B2C 사용자가 단 1밀리초의 지연 없이 이용할 수 있도록 지원하는 초저지연 분산 백엔드 아키텍처를 설계하고 운영합니다.

네이버 1784 로봇 친화형 스마트 오피스
자체 하이퍼스케일 각 세종 데이터센터
developer_board

담당 업무 (Responsibilities)

1

초대규모 AI 언어모델 HyperCLOVA X의 API 서빙 백엔드 인프라 아키텍처 개발

LLM 모델 토큰 스트리밍 응답 처리를 위한 고가용성 gRPC / RESTful API 게이트웨이 파이프라인 개발 및 세션 라우팅 엔진을 구현합니다.

2

대용량 분산 트래픽 처리를 위한 마이크로서비스(MSA) 및 비동기 파이프라인 구축

초당 수만 건의 피크 동시 요청(TPS)에 대응 가능한 분산 이벤트 드리븐 아키텍처를 설계하고, 시스템 장애 격리(Bulkhead, Circuit Breaker) 메커니즘을 적용합니다.

3

지연시간(Latency) 최소화를 위한 고성능 캐싱(Redis) 및 분산 큐(Kafka) 최적화

Hot Data 메모리 인덱싱, Redis Cluster 토폴로지 튜닝, Kafka Partition 전략 수립을 통해 P99 레이턴시를 30ms 이하로 단축시킵니다.

checklist

자격 요건 & 우대 사항

필수 자격 요건 모든 요건에 대한 기본 이해 및 프로젝트 경험 필요
  • check_circle 컴퓨터공학 또는 소프트웨어 관련 학과 학사 졸업(예정)자 또는 그에 준하는 CS 지식 보유자
  • check_circle Java 또는 Kotlin, Spring Boot 프레임워크 기반 웹 애플리케이션 및 REST API 개발 역량
  • check_circle RDBMS(MySQL, PostgreSQL) 기본 설계 능력 및 인덱스 동작 원리, 쿼리 튜닝에 대한 기초 이해도
  • check_circle 자료구조, 알고리즘, 운영체제(OS), 컴퓨터 네트워크 등 탄탄한 CS 이론 기반
우대 사항 해당 경험 보유 시 면접 가산점 부여
  • add_task 대용량 트래픽 처리 경험, 부하 테스트(nGrinder, JMeter) 분석 경험 또는 오픈소스 기여 경험자
  • add_task Docker, Kubernetes 컨테이너 환경 및 CI/CD(GitHub Actions, ArgoCD) 파이프라인 자동화 경험자
  • add_task AWS, GCP 또는 NCP(Naver Cloud Platform) 클라우드 네이티브 프로젝트 리딩 경험자
account_tree

지원 전형 절차

공고 기준 안내

1단계

서류 접수

자소서 · 포트폴리오 제출

2단계

기술 면접

CS 기초 · 프로젝트 경험 질의

3단계

최종 합격

처우 협의 후 입사 확정

info 실제 전형 절차는 공고 원문 기준으로 표시되며, 지원 후에는 내 지원 현황에서 단계를 추적할 수 있습니다.
bolt 프로필 기반 적합도 분석

내 스펙 vs 요구역량 비교

이영진 (한국대 컴공 4학년) 기준 적합도 분석

96% HIGH
done
학력 & 전공 기준 일치/충족

한국대 컴퓨터공학과 4학년 (학점 4.02 / 4.5) • 2025.08 졸업예정 (공고 기준 완벽 부합)

done
핵심 언어 및 프레임워크 일치/충족

Java 17, Spring Boot 3.2 프로젝트 3건 보유 • REST API 설계 표준 준수 레포지토리 검증

done
데이터베이스 & 캐싱 일치/충족

MySQL 인덱스 커버링 쿼리 최적화 경험 + Redis Look-Aside 캐싱 레이어 구축 완료

done
컴퓨터 사이언스 역량 일치/충족

백준 골드 1, 솔브드 420문제 해결 • 코딩테스트 예상 합격 확률 상위 5% 구간

priority_high
분산 큐 (Apache Kafka) 보완 권장

기본 Pub/Sub 개념만 학습 상태. 면접 질문 대비 파티션 리밸런싱 / Exactly-once 시나리오 정리 필요

star
클라우드 / 컨테이너 인프라 우대역량 충족

Docker 멀티스테이지 빌드 & AWS EC2/S3/Actions 자동 배포 파이프라인 실서비스 운영 경험

psychology JobFilter 적합도 분석 팁

“영진 님의 등록 경험 중 '캠퍼스 중고거래 MSA 프로젝트'의 Redis 캐싱 적용 경험을 이 공고 자소서 문항에 연결하면 키워드 매칭 적합도가 더 높아집니다.”

자소서 연동하기 arrow_forward JobFilter 적합도 분석 팁
내 적합도 96%