제안 기능 컨셉트 — F-64
규칙 기반 모의면접
내 자소서·지원 공고에서 질문을 뽑아 연습하고, 답변 키워드를 분석합니다.
1
질문 추출2
답변하기3
키워드 피드백4
기록 저장
기술 역량 · 난이도 중
timer권장 90초
"Spring Data JPA의 N+1 문제를 실제로 해결한 경험을 설명해 주세요. 성능 개선 수치를 포함해서요."
근거: 지원서 문항 1 본문의 "Slow Query Log·APM" 서술 + 공고 요구 역량(성능 최적화)
[답변 메모] 동아리 플랫폼 개발하면서 커뮤니티 글 목록 조회 시 쿼리가 글 수만큼 나가는 문제가 있었습니다. Fetch Join과 @EntityGraph를 적용해 쿼리 수를 41개에서 1개로 줄였고, 응답 시간을 820ms에서 45ms로 개선했습니다…
답변에 포함된 키워드
3/5STAR 구조기술 키워드수치 근거협업 경험성과 지표
자소서 코칭과 동일한 규칙 분석을 재사용합니다 — 수치 근거·성과 지표 언급이 빠졌습니다.
다음 예상 질문
큐 4개quiz가장 어려웠던 기술적 문제와 해결 과정은?
quizRedis 캐싱을 선택한 이유와 대안은?
quiz팀 프로젝트에서 갈등을 해결한 경험은?
quiz지원 직무에서 가장 자신 있는 역량은?
tips_and_updates
답변 기록은 면접 준비 노트에 저장돼 취업 준비도(F-60)의 "면접·포트폴리오" 항목에 반영됩니다.